Pig是一种基于Hadoop的大数据分析平台，它提供了一种高级语法Pig Latin来处理数据。Pig Latin是一种类似于SQL的脚本语言，但是它更加灵活和强大，可以处理非结构化和半结构化的数据。

Pig的优点：

1. 简单易学：Pig Latin比较容易学习，很多SQL用户可以很快适应它。

2. 高效处理：Pig可以处理PB级别的数据，并且使用了MapReduce框架来进行大规模并行处理。

3. 灵活性：Pig提供了一些灵活的操作，比如可以使用自定义函数来实现一些复杂的数据处理操作。

4. 追求可重用性：Pig的数据模型和逻辑可以被重复使用，从而减少了编码工作量。

Pig的组成：

1. Pig Latin：Pig Latin是一种数据流语言，可以通过定义不同的流程来实现数据的处理操作。

2. Pig中间层：Pig的中间层是对Pig Latin的解释和优化，将Pig Latin转换成MapReduce代码并在Hadoop集群上执行。

3. Pig运行环境：Pig运行环境包括Pig Latin解释器、中间层处理器和MapReduce框架。

Pig的应用场景：

1. 日志分析：通过Pig可以对日志进行统计分析，例如统计某个时间段内用户的访问量、页面访问次数等。

2. 数据仓库：Pig可以处理不同格式和来源的数据，提供数据集成和清洗的功能，支持数据仓库的建设和管理。

3. 大数据分析：Pig可以进行大规模数据分析，提供灵活的数据处理方式，而且通过搭建不同的数据分析模型可以实现更多的数据分析需求。

Pig是一种大数据处理平台，通过Pig Latin和MapReduce框架可以处理PB级别的数据，并提供了灵活的数据处理方式和复用，对日志分析、数仓建设和大数据分析等场景相当有用。同时Pig生态圈也在不断地扩大，目前已经有多个相关工具和扩展库供选择。